Základní technologie inteligentních průvodcovských systémů spočívá v umělé inteligenci a algoritmech hlubokého učení. Jeho implementace primárně spoléhá na řadu technologií AI, včetně rozpoznávání řeči, zpracování přirozeného jazyka (NLP), znalostních grafů, profilování uživatelů a dynamického generování obsahu. Přesnost rozpoznávání řeči běžné umělé inteligence v současné době přesáhla 97 % a znalostní grafy pokrývají miliony uzlů. Digitální lidská technologie umělé inteligence jako špičkové-interaktivní médium poskytuje živé, obousměrné{5}}vysvětlení a interaktivní služby. Tyto technologie společně tvoří základ pro inteligentní interakci systému a generování obsahu.
Celková architektura systému inteligentního průvodce obvykle integruje několik technologií, jako je rozpoznávání řeči, zpracování přirozeného jazyka, znalostní grafy, rozpoznávání obrázků a inteligentní doporučení, a tvoří tak sadu technologií pro spolupráci, aby bylo dosaženo úplné uzavřené smyčky od vnímání a porozumění po rozhodování-a výstup obsahu. Typická architektura inteligentního průvodce zahrnuje rozpoznávání řeči pomocí umělé inteligence, NLP (zpracování přirozeného jazyka), správu obsahu grafu znalostí, povědomí o poloze a systémy doporučení.
Aby bylo možné dosáhnout přesnější a{0}}hloubkové kulturní interpretace, spoléhají některé pokročilé systémy inteligentních průvodců na nezávisle vyvinuté rozsáhlé-modely kulturního dědictví a vlastní, autoritativní muzejní znalostní báze. Tyto velké modely zajišťují přesnost a autoritu výstupních znalostí tím, že hluboce dolují a trénují obrovské množství odborných spisů a výsledků výzkumu a mohou také sledovat zdroj odpovědí.
